为什么AI天生的论文不能被机器识别出来？南都·AI前哨站理解到，目前的抄袭检测软件一样平常是通过与数据库中的文本比拟，判断两者是否存在大量重复内容的办法检讨论文是否为原创，但AI并非直接复制，而是根据给定的初始文本自行天生语句，不会被剖断抄袭。
学生用AI写作业，AI还能自己写论文
近日，一位网名叫innovate_rye的大学生归天学学科一年级学生发帖称，他利用AI完成了他的课程论文，并拿到了A的评分。
他将“写出生物技能的五件好事和坏事”的论文哀求提交给AI，不到20分钟，AI就完成了过去须要他花费两个小时的任务。“我喜好学习更多的东西，有时候重复地完成以前曾经做过的作业让我变得拖延，乃至不交作业。” innovate_rye说，“对我来说，能够更快、更高效地完成这些事是一项技能。”
有类似经历的还有高中生AeUsako。他用AI天生了一篇关于当代环球场合排场的文章。在他的老师眼中，这份作业不能拿到高分的唯一缘故原由只是没有标明引用来源。
这些例子并非有时。非营利性人工智能组织OpenAI为其措辞模型GPT-3公布最新的运用编程接口后，越来越多的学生开始利用OpenAI的Playground和类似程序来完成课程论文的写作。美国俄亥俄州一位中学措辞西席见告媒体：“学生利用AI天生或改写作业的问题极为突出。”
作为业界公认确当前最前辈的措辞模型，GPT-3的神经网络包含1,750亿个神经，为全天下参数最多的神经网络模型。它能够通过深度学习天生类人文本，根据给定的短语或句子作为初始文本天生下文。目前全天下已有300余个运用程序在利用这一措辞模型，每天天生的文本规模超过45亿字。
事实上，GPT-3能做的远不止于帮学生写作业。今年7月，它乃至成功提交了一篇关于其自身性能的学术论文。
学术档案馆HAL的公开信息显示，该论文第一作者为AI模型GPT-3，人类研究员Almira则以第二作者身份署名。
据Amira先容，她哀求GPT-3“用500词写一篇关于GPT-3的学术论文，在正文中规范地添加参考文献和引用”。两个小时后，GPT-3完成了这篇论文，包括择要、简介、研究方法、结果、谈论、结论等必要部分，并在末了的引用环节提到了5篇论文。
“内容完备以学术措辞写出，对付其他学术论文精确引用，行文流畅到险些找不到逻辑漏洞。”Amira在看到结果时表示“惊呆了”。
抄袭检测软件无法识别，西席有办法
AI写论文背后的技能本色是AI系统学习人类的口语、书面语等“自然措辞”，而后进行包括修正、天生等形式在内的处理，因此也被称为自然措辞处理（NLP）技能。机器翻译、识别垃圾邮件、智能客服等在当下已经并不鲜见的功能，都是依托这一技能得以实现。
然而比较起NLP技能的进步，更加引人把稳的是，学生们借助措辞模型GPT-3天生的文章无法被抄袭检测软件识别。
据理解，目前的抄袭检测软件是通过比拟的办法检讨学生上传的论文是否为其原创。AI会对文本进行识别，根据不同语义将全文分解成浩瀚干系段落，然后利用搜索引擎与数据库中的文本进一步比较，判断两者是否存在大量重复内容。但GPT-3天生的文本并非从互联网上已经揭橥的文章复制而来，而是其根据利用者给定的短语、句子等初始文本自行天生，因此不会被抄袭检测软件识别。
“在不知道所有其他抄袭检讨工具如何事情，以及它们未来可能的发展的情形下，我不认为AI文本可以以这种办法被识别出来。”加拿大创新学习与技能研究主席、皇家大学副教授George Veletsianos表示。
不仅如此，由于GPT-3通过学习互联网上大量文本优化了输出结果，其天生的文本有着近乎完美的语法，对付词语的选择也十分精当，已经能够与真人完成的写作相媲美。
然而，在AI驱动的抄袭检测软件束手无策时，GPT-3这一特点也为履历丰富的西席们供应了新思路。“我常日可以创造作弊行为，由于那些学生的作业中利用了繁芜的句子构造和大量的形容词”，美国一位措辞老师对媒体说，“大多数七年级的学生根本没有这个水平。”
编译：演习生梁丙鉴 南都蒋琳
