人工智能技术逐渐成为各个领域的研究热点。在众多人工智能应用中，智能问答系统因其高度智能化的特点，受到了广泛关注。本文旨在探讨基于人工智能的智能问答系统的研究与应用，并提出近期计划。
一、智能问答系统概述
1. 智能问答系统的定义
智能问答系统是一种能够模拟人类思维，通过自然语言理解和处理技术，实现与用户进行交互、解答问题的计算机系统。
2. 智能问答系统的特点
（1）自然语言处理能力：能够理解用户输入的自然语言，并将其转化为计算机可处理的形式。
（2）知识库：存储大量知识信息，为问答系统提供答案。
（3）学习能力：通过不断学习，提高系统的问答准确率和效率。
二、基于人工智能的智能问答系统研究现状
1. 自然语言处理技术
（1）分词技术：将自然语言分解为基本词汇单元。
（2）句法分析技术：对句子进行语法分析，提取句子成分。
（3）语义分析技术：理解句子的语义，提取句子含义。
2. 知识表示与推理技术
（1）知识表示：将知识转化为计算机可处理的形式。
（2）推理技术：根据知识库中的知识，对问题进行推理，得出答案。
3. 问答系统架构
（1）前端：负责接收用户输入，进行预处理。
（2）后端：包括自然语言处理、知识库、推理等模块。
（3）输出端：将答案以自然语言形式呈现给用户。
三、近期计划
1. 研究目标
（1）提高智能问答系统的问答准确率和效率。
（2）降低系统的复杂度，提高易用性。
（3）探索跨领域知识融合，实现多领域知识问答。
2. 研究内容
（1）深入研究自然语言处理技术，提高句子理解和语义分析能力。
（2）构建知识库，实现多领域知识融合。
（3）设计高效推理算法，提高问答系统的准确率和效率。
（4）优化系统架构，降低系统复杂度，提高易用性。
3. 研究方法
（1）文献调研：查阅国内外相关研究文献，了解智能问答系统的研究现状和发展趋势。
（2）实验验证：通过实验验证所提出的方法和算法的有效性。
（3）对比分析：对比不同方法的优缺点，选择最佳方案。
（4）实际应用：将研究成果应用于实际项目中，验证系统的实用性和可行性。
四、预期成果
1. 完成基于人工智能的智能问答系统的研究。
2. 提高智能问答系统的问答准确率和效率。
3. 降低系统复杂度，提高易用性。
4. 为我国智能问答系统的研究和应用提供有益借鉴。
随着人工智能技术的不断发展，智能问答系统在各个领域具有广泛的应用前景。本文对基于人工智能的智能问答系统进行了研究，并提出了近期计划。相信在不久的将来，我国智能问答系统的研究和应用将取得更加显著的成果。
