人工智能（AI）是一个非常广泛的话题。本日作者要详细磋商天生式AI和传统AI。通过技能角度、运用角度、发展进程、能力范围以及未来发展潜力这五个方面，看看它们有什么差异。
一、技能角度
传统AI基于规则和数据
传统AI也叫做“规则驱动的AI”或“判别式AI”，紧张依赖预设的规则和大量的演习数据来事情。
它的核心思想是通过大量的数据进行演习，让模型学会从数据中提取特色，然后根据这些特色进行分类或预测。传统AI包括各种机器学习算法，如决策树、支持向量机（SVM）、逻辑回归等。
举个例子，如果想让传统AI识别猫和狗的图片，你须要供应成千上万张标注好的猫和狗的图片。AI会通过学习这些图片的特色（比如猫的尖耳朵、狗的圆鼻子）来进行分类。
天生式AI基于天生模型
天生式AI则是一种能够天生新内容的AI。它不仅能识别和分类数据，还能创造出新的数据。
天生式AI的核心技能包括天生对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）和大型措辞模型（如GPT-3）。这些模型通过学习大量的演习数据，能够天生与演习数据相似但全新的内容。
举个例子，如果你让天生式AI学习大量的绘画作品，它不仅能识别不同风格的画作，还能自己创作出新的画作，模拟某种特定的风格。
二、运用角度
传统AI的运用
传统AI广泛运用于各种须要精确分类和预测的领域。以下是几个紧张运用：
1. 医疗诊断：传统AI可以帮助年夜夫剖析医学影像，识别早期的病变，如癌症、肺炎等。
2. 金融做事：在银行和金融机构，传统AI用于信用评分、敲诈检测、股票市场预测等。
3. 语音识别：传统AI技能被用于开拓语音助手，如苹果的Siri、谷歌的Google Assistant，它们能够识别并实行用户的语音命令。
天生式AI的运用
天生式AI因其独特的创造能力，运用于许多创意和天生任务中。以下是几个紧张运用：
1. 内容天生：天生式AI可以用来创作新的文本内容、故事、文章，乃至是新闻宣布。比如，OpenAI的GPT-3能够根据输入的提示天生高质量的文章。
2. 艺术创作：天生式AI能创作新的音乐、绘画、视频等。例如，GANs可以天生新的艺术作品，乃至模拟著名艺术家的风格。
3. 游戏设计：天生式AI可以创建新的游戏角色、场景和剧情，提高游戏的多样性和意见意义性。
三、发展进程
传统AI的发展进程
传统AI的发展可以追溯到20世纪50年代。1956年达特茅斯会议被认为是AI出身的标志，科学家们开始磋商如何让机器具备智能。
20世纪80年代：专家系统是早期的AI运用，专家系统利用规则库和推理引擎来仿照人类专家的决策过程。
2000年代：机器学习的兴起随着打算能力的提升和数据的爆炸式增长，机器学习算法得到了广泛运用。
天生式AI的发展进程
天生式AI的发展相对较新，以下是几个主要的里程碑：
2014年：GANs的提出：Ian Goodfellow提出了天生对抗网络（GANs），这是天生式AI的主冲要破，它能够天生非常逼真的图像和视频。
2017年：Transformer模型：由谷歌提出的Transformer模型为天生式AI的发展奠定了根本，特殊是在自然措辞处理领域。
2020年：GPT-3的发布：OpenAI发布了GPT-3，这是一个拥有1750亿参数的措辞模型，能够天生高质量的文本，标志着天生式AI的一个主要里程碑。
四、能力范围
传统AI的能力范围
传统AI善于办理特定领域的问题，例如分类和回归，传统AI能够通过学习历史数据，进行分类和回归任务，如图像分类、语音识别、预测房价等。
模式识别：它能够识别和提取数据中的模式和特色，广泛运用于图像处理、语音处理等领域。
自动化决策：传统AI可以在预设规则的根本上，自动进行决策，如信用评分、敲诈检测等。
天生式AI的能力范围
天生式AI的能力更加广泛和灵巧，紧张能力包括：
内容天生：天生式AI可以天生高质量的文本、图像、音乐等内容。比如，ChatGPT可以写故事、回答问题；GANs可以天生逼真的人脸图像。
仿照和预测：它能够仿照繁芜系统并进行预测，如景象预报、市场趋势预测等。
增强创意：天生式AI可以帮助艺术家和设计师创作出新的艺术作品，供应创意灵感。
五、未来发展潜力
这里要特殊把稳的是，并非传统的AI的发展潜力就一定小于天生式AI，两者就像是不同技能能力在不同场景下的运用，只要选择精确、得当，就可以很好的办理问题。
“实际上一款运用，如果本身办理的是繁芜场景、繁芜问题，那一定是新老技能范式集大成者。 举个例子：金融企业的客服机器人，对可控性哀求极高。大模型天生的内容是不可以直接面客的，必须用人工配置好的话术。可以是RNN、Bert等模型做分类、向量检索，也可以是老一代的专家系统。”
上段笔墨来自群聊中于长弘老师（追一科技产品中央卖力人、前同程艺龙产品总监，"大众年夜众号：弘不雅观AI）
传统AI的未来发展
传统AI仍旧在不断发展，未来潜在方向包括：
1. 更高的准确性和效率：随着算法的改进和打算能力的提升，传统AI在分类和预测任务中的准确性和效率将进一步提高。
2. 更广泛的运用：传统AI将运用于更多领域，如智能制造、聪慧城市、自动驾驶等，进一步改变我们的生活办法。
3. 与其他技能的领悟：传统AI将与物联网、大数据、云打算等技能相结合，形成更加智能的系统。
天生式AI的未来发展
天生式AI具有巨大的潜力，未来的几个潜力方向：
1. 更强的天生能力：天生式AI将能够天生更加繁芜和高质量的内容，如更加逼真的虚拟天下、更加细腻的艺术作品等。
2. 跨领域运用：天生式AI将运用于更多领域，如教诲、医疗、娱乐等，供应个性化和创新的办理方案。
3. 与人类互助：天生式AI将成为人类创意事情的主要助手，帮助人类实现更多创意想法和创新打破。
再通过几个案例理解一下天生式AI和传统AI的差异：
案例1：写作助手
传统AI的智能写作助手，如早期的文本纠错工具，它们紧张依赖预设的语法规则和词典来进行事情。如果你写错了一个单词或用了缺点的语法，它们会提示你进行修正。但是，这种工具的能力有限，无法理解繁芜的高下文，也不能天生有创意的内容。
天生式AI的智能写作助手，如GPT-4，可以根据高下文天生高质量的文本内容。比如，你可以让GPT-4帮助你写一篇关于环保的文章，它不仅能理解你的哀求，还能天生流畅、有逻辑的段落，乃至可以供应一些创新的不雅观点和见地。
案例2：智能客服
传统AI的智能客服紧张通过预设的问答对来回答用户的问题。如果用户的问题在预设的范围内，智能客服可以快速、准确地回答。但是，如果问题超出了预设范围，智能客服就会无能为力。
天生式AI的智能客服，如基于GPT-3的客服系统，可以理解和回答更繁芜的问题。即利用户的问题没有在预设范围内，天生式AI也能根据学习到的大量信息，天生得当的回答。这使得用户体验更加自然和流畅。
案例3：医疗诊断
传统AI在医疗诊断中的运用紧张是通过大量的医学影像和病历数据进行演习，帮助年夜夫识别和诊断疾病。比如，传统AI可以通过学习大量的X光片，帮助年夜夫识别早期的肺癌。
天生式AI在医疗中的运用更加广泛和灵巧。除了识别和诊断疾病，它还能天生个性化的治疗方案，乃至仿照药物的浸染机制，帮助年夜夫进行繁芜的医学研究和决策。
为了区分天生式AI和传统AI。从技能角度、运用角度、发展进程、能力范围以及未来发展潜力这五个方面进行理解析，希望能帮助大家更好地理解这两种AI技能的差异~
专栏作家
杜昭，微信"大众号：AI与用户体验，大家都是产品经理专栏作者，实战派设计师，目前在某手机公司卖力手机OS交互设计，所卖力产品覆盖用户数亿，紧张研究AI与人机交互设计的领悟及人因学对用户体验的影响。
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